5 faixas da jornada de transformação do marketing: Faixa 2

Faixa 2: Data & Analytics

A segunda faixa de mudanças e evoluções necessárias em busca do marketing moderno diz respeito a forma como adquirimos e gerimos os dados de nossos clientes e consumidores. 

A primeira mudança, como quase sempre, está na forma como escolhemos olhar para o consumidor. A forma tradicional de se trabalhar com dados utiliza uma visão transacional do cliente, ou seja, dados relativos a negócios feitos, CRM, histórico de compras, etc. 

O primeiro desafio é complementar a visão transacional com novas fontes de dados não estruturados, adicionando dados de interação, comportamentais, sociais e geográficos, criando uma visão holística do perfil do consumidor.

Para simplificar o entendimento, vamos separar os tipos de dados em duas categorias: Tradicional ; e Novas Fontes de Dados.

Na categoria Tradicional estão os dados conhecidos como Demográficos, Psicográficos e Comportamentais.

Alguns exemplos:

1 - Demográficos: idade, gênero, Cep, renda, grau escolar, etc.
É o tipo de dado mais utilizado e costuma ser o ponto de partida pois permite analises gerias de grupos de pessoas.

2 - Psicográficos: personalidade, atitudes, interesses, estilo de vida, valores, etc.
Normalmente utilizados em conjunto com os dados demográficos, formam uma visão mais rica porque trazem não só informações sobre quem o cliente é mas também sobre seus interesses e suas paixões.

3 - Comportamentais (I): negócios feitos, compras, informações coletadas em loja ou site, forma de pagamento, etc.
Na forma tradicional, utilizam-se dados comportamentais transacionais para identificar possíveis padrões de comportamento nos consumidores.

Até aqui não há nenhuma novidade, apesar de categorizados e organizados, esses dados são utilizados há muito tempo pelas empresas na busca de uma melhor compreensão de seus clientes.

A grande mudança está em acrescentar novas fontes de dados ao processo, buscando escalar a coleta e a análise de dados em tempo real.

Mas quais são os dados que estamos categorizando como "Novas fontes"?

1 - Intencionais: atividades planejadas, participações em eventos, produtos desejados (wishlist), nível de desejo, etc.
São dados inferidos do comportamento e de atividades online.

2 - Comportamentais (II): interações online, canais de interação, padrões de interações em sites e apps, etc.
São dados comportamentais baseados em dados não transacionais.

3 - Localização: localização física do cliente que traz o entendimento do contexto em que o consumidor está inserido em determinados momentos ("micro moments"), que podem servir de gatilhos para ofertas personalizadas e promoções contextualmente relevantes.

4 - Referral Data: reviews, avaliações, recompensas, etc.
Fornecem insights das preferências dos clientes e tornam possível a análise da experiência do cliente. Têm sido usados de forma online por marcas que identificam "promotores" e "embaixadores" e oferecem recompensas a eles pelo engajamento e promoção.
Permite também identificar "detratores" e trabalhar para torná-los "promotores" ou "neutros".

5 - Marca & Produto: atributos de produtos, percepção do produto, tipo de conversas, etc.
É possível saber a percepção dos clientes sobre o seu produto ou marca, através da análise de conversas em fóruns online, sites e apps.

6 - Compartilhamento: o que seus clientes compartilham online, que tipo de conteúdo, razão pela qual compartilham, com quem compartilham, etc.
Permite identificar promotores ativos e também como o seu conteúdo de marca "viaja" através do viral.

O próximo passo, que abordaremos em um próximo post, é a estruturação dessa junção entre dados estruturados com dados não estruturados!